1g的服务器对应1g的云存储吗

针对数据收集与分析环节，G的服务器处理定规模的数据流，进行实时或近实时的数据处理。而G的云存储则存放大量的历史数据以及相关的中间结果，供后续分析使用。

在模型建立及用环节，G的服务器通过训练算法对大数据进行挖掘，找出可能的风险因素，形成预测模型。这些模型在G的服务器上运行，实现对新数据的快速判断和响。

再次，在风险评估与管理环节，G的服务器根据模型的结果，对各类风险进行量化评估，为决策提供依据。而G的云存储则保存所有的风险评估记录，于后续的审计和追踪。

具体到保险业、养殖业、机器学习等领域，他们在用金融科技反欺诈风险控制系统时，可能会有些特殊的需求。

保险业可能处理大量的投保申请和理赔请求，因此可能更高的计算能力和更大的存储空间；养殖业可能考虑到环境变化、疾病爆发等因素的影响，因此可能更复杂的模型和更多的数据来源；机器学习则可能更强的计算能力来训练模型，足够的存储空间来存放大量的训练数据。