阿里云服务器内存使用量达到58

定期对历史数据进行归档存储，减少数据库中存储的数据量。这有效降低内存的使用率。

通过改进查询算法，提高数据处理效率，降低内存使用。

将大量数据分散到多个物理存储上，减轻单个存储的压力，降低内存使用。

如增加内存容量或者增加服务器数量来满足业务需求。

而对于其他行业用，文化娱乐、烟草制造和企业征信服务，结合各自特点考虑相的对策略。

大数据分析和推荐系统是该行业的核心，考虑利用更高效的大数据分析工具和算法，以及合理的缓存策略来降低内存使用。

主要是生产流程管理和质量控制等，通过优化生产过程监控、预警等系统的数据处理方式，降低内存消耗。

主要涉及大量的企业和个人信用信息处理，采用分布式计算和存储技术，将大数据分散处理，降低单台服务器的内存压力。