阿里webrtc服务器测试

数据收集将所有的测试数据（如网络状况、视频音频质量等）都存入数据湖，于后续的大数据分析。

通过大数据分析工具对数据湖中的数据进行处理和分析，找出可能存在的问题和瓶颈，以此来优化我司的产品和服务。

预测模型利用机器学习算法建立预测模型，预测未来可能出现的问题，提前采取措施防止其发生。

这个场景保证通信的安全性和稳定性，因此我司重点测试这些方面。通过对历史数据的分析来预测高峰期，提前做好准备。

在这个场景中，可能会涉及到大量的发连接测试服务器的承载能力。由于用户分布广泛注意网络环境的影响。