ISL

数据收集收集用户的使用行为数据，包括他们的搜索历史、浏览记录、购买记录等。

基于收集的数据构建出每个用户的个性化画像，包括他们的兴趣爱好、需求偏好等。

推荐算法用通过协同过滤、深度学习等方式，根据用户画像为他们提供个性化的信息或服务推荐。

关于防灾减灾，在ISL中利用大数据分析和预测技术，对灾害的发生地点、时间和影响范围进行预测，通过地理位置信息服务及时将预警信息推送给相关人员，提高防灾减灾的效率。

对于文化传播，ISL通过地理定位和地图展示技术，让用户更好地了解不同地区的文化特色和历史背景，促进文化交流和传播。

至于塑料问题，ISL通过提供塑料回收点的位置信息，鼓励用户参与塑料回收，通过数据分析，为政策制定者提供关于塑料垃圾分布和处理情况的信息，帮助他们制定更有效的环保政策。