webrtc 源代码分析

在金融反欺诈服务中利用WebRTC进行实时的身份验证和行为监控。通过视频通话核实用户身份，或者通过行为分析检测异常操作。这就我司对WebRTC的源代码有深入的理解。

源代码分析帮助我司了解WebRTC的工作原理，更好地利用它的功能分析音频处理模块，理解它是如何降噪、回声消除的，根据我司的需求进行定制化开发分析网络传输模块，理解它是如何处理丢包、延迟的，优化我司的网络环境。

源代码分析帮助我司在使用WebRTC时避免些常见的问题分析内存管理模块，理解它是如何分配、释放内存的，避免内存泄漏等问题。

对于机器学习，WebRTC提供了些基础的数据结构和算法，用于特征提取和模型训练通过修改源代码，将我司的模型集成到WebRTC中，实现端到端的智能通信。

对于皮革和版权保护，WebRTC提供了数据加密和安全握手的功能，保证通信的安全性和私密性。但是注意其他的安全问题，中间人攻击、重放攻击等，采取相的防护措施。