webrtc中的语音波束形成

在面试过程中，稳定的语音质量和清晰的语音交流至关重要。通过使用语音波束形成，降低背景噪音的影响，使面试官能够更清楚地听到聘者的回答，提高面试的质量和效率。

该技术主要是对现实世界的物理对象或过程进行虚拟仿真。在制造或工程领域，它用于优化设备的设计和操作。在这样的场景中，语音波束形成帮助获取和传输更高质量的语音数据，以供后续分析和建模。

在线美妆教程或咨询服务中，用户清晰看到和听到化妆师的操作和讲解。语音波束形成确保用户的语音被准确捕捉，且不受环境噪声干扰，提供优质的远程美妆教学体验。

有多种不同的语音波束形成算法可供选择，包括基于最小方差无失真响(MVDR)的算法、最大似然估计(MLE)等。根据具体用场景的需求选择最适合的算法。

由于WebRTC主要用于实时通信，因此选择的语音波束形成算法具有良好的实时性，否则可能会影响通话质量。