js 数据量太多

对大量的JS数据进行清洗和预处理，去除无用的信息和噪声，只保留有价值的数据。

将过大的数据集分割成小块，分批进行处理，避免次性加载过多数据导致系统崩溃或性能下降。

如使用GPU或者分布式计算框架来加速数据处理速度。

使用哈希表来进行快速查找，或者使用排序算法来快速获取特定范围内的数据等。

对于废弃物回收行业，大量的JS数据可能来自于各种废弃物的来源、种类、数量等信息。对此通过建立数据库和数据管理系统，定期清理和更新数据，利用AI技术进行数据分析，预测废弃物的产生趋势和市场需求，帮助决策者做出更好的回收策略。

在制造业中，大量的JS数据可能来自于生产过程中的传感器数据、设备状态数据等使用边缘计算技术，将数据处理和分析工作转移到靠近数据源头的地方，减少数据传输的时间和成本，提高了数据处理的速度和实时性。