变更数据库类型

当变更数据库类型时，要考虑的是新数据库是否能支持我司的用需求存储大量结构化数据，可能就选择个关系型数据库如MySQL或Oracle。处理非结构化数据，如文本、图像等，可能就选择NoSQL数据库，如MongoDB或者Cassandra。

评估变更数据库的成本。这包括硬件成本、软件许可成本以及人员培训成本。考虑到数据库迁移的时间成本。

进行数据库的测试。在将所有数据迁移到新的数据库之前该先在个小规模的环境中进行测试，确保新的数据库能够正常工作，且性能满足要求。

对于养殖、水运业、环保建材等行业，在变更数据库类型时，他们可能会有些特定的需求和挑战。

对于养殖业，由于其涉及到大量的地理位置信息和气候数据，因此可能选择能够处理大量地理空间数据的数据库，如PostGIS。

对于水运业，由于其业务涉及大量的实时数据，如船只位置、货物状态等，因此可能选择能够提供高发读写能力的数据库，如Redis或者Memcached。

对于环保建材行业，由于其可能存储大量的产品信息和客户反馈，因此可能选择能够支持大数据分析的数据库，如Hadoop HDFS或者Spark SQL。