hive的sql优化

数据的预处理和组织至关重要。通过分区将大量数据进行分块管理，这样避免全表扫描，只查询的数据部分。对经常访问的数据进行缓存能显著提升查询速度。

在编写SQL语句时，要尽量避免全表扫描和笛卡尔积等操作。使用JOIN时，优先考虑内连接，尽可能减少JOIN的数量。使用合适的索引加速查询。

再者，理解掌握Hive的执行计划是非常重要的。通过EXPLAIN命令查看Hive如何执行我司的SQL语句，找出可能的瓶颈进行优化。