工作流大数据

利用各种途径（如用户行为数据、社交媒体数据、公开数据库等）收集尽可能多的相关信息。

清洗整合来自不同来源的数据，使其能适精算模型的需求。

运用统计学、机器学习等技术建立预测模型，通过不断的试错和调整来提高其准确性。

将模型的结果用于风险评估、产品定价、理赔决策等环节。

在国际贸易领域，大数据帮助企业更好地理解市场动态、客户偏好以及供链状况，做出更明智的决策。通过对历史交易数据的分析，企业预测未来的市场需求；通过对物流数据的监控，企业及时发现解决问题。

对于沙龙活动，大数据用来优化活动策划和执行。通过分析参加者的背景信息和行为数据定制更适合他们的活动内容和服务；通过对活动效果的追踪和评估不断改进未来的活动策略。

是提供训练数据，帮助AI系统提升理解和交互的能力；是通过分析用户的咨询记录，发现他们的问题和需求改进产品和服务。