非结构化数据存储管理

在云端教育中，非结构化数据的数量非常庞大。这包括学生的作业、考试成绩、教师的教学计划、课堂录音录像等等。这些数据高效地存储和管理，于分析和挖掘。因此，AI人工智能算法实验室该考虑采用云计算技术和云存储解决方案，以提高数据的安全性和可访问性。

在环保科技领域，非结构化数据主要来自于环境监测设备和传感器。这些数据通常包括温度、湿度、风速、水质等多种类型的信息。为了有效地管理和分析这些数据，AI人工智能算法实验室该采用数据湖或数据仓库技术，将来自不同来源的数据集中存储在起，使用相的工具和技术进行清洗、转换和分析。