后端服务器用什么语言

后端开发的主要选择之拥有丰富的开源框架如Spring Boot等，易于维护和扩展，且有良好的性能表现。

因其简洁的语法和强大的科学计算库（如NumPy, Pandas等）受到数据分析师和AI工程师的喜爱。

这个行业涉及到大量的设备监控和数据分析，所以可能些专门的数据采集和分析工具。这里推荐使用Python，利用其强大的数据处理和分析能力进行数据挖掘和预测，通过调用相关的API实现设备的远程控制。

虽然这个行业的数字化程度相对较低，但是随着物联网技术的发展，越来越多的设备开始联网，因此进行后端开发。考虑到设备的数量可能会非常多，分布广泛，所以这里推荐使用Golang，它的发性能非常好，很好地处理大量连接。

这部分主要是语音识别和语音合成的技术，主要使用的语言是Python。因为Python有很多优秀的机器学习和深度学习库（如TensorFlow, PyTorch等），用于训练模型进行语音识别和合成。Python有很多音频处理的库，方便地对音频文件进行操作。