ORA-01754

通过ETL（提取、转换、加载）工具将分散在不同系统中的数据整合到个统的环境中，避免ORA-错误。

Hadoop、Spark等，这些技术能够处理大规模的数据，且在分布式环境中运行，避免了单个数据库的限制。

通过对业务需求的理解，设计出适合的数据模型，使得数据能够在各个系统之间有效地流动。

对于云游戏平台来说，由于其数据量大、更新频繁等特点，更采用上述策略来对ORA-错误。通过优化数据结构、提高网络性能等方式，提升用户体验。

假肢矫形品方面，虽然数据量相对较小，但是由于涉及到人体健康，因此对数据准确性和安全性有很高要求通过使用数据仓库、数据湖等技术，实现数据的安全存储和高效访问。

空间规划设计领域，由于涉及到大量的地理信息数据，利用GIS（地理信息系统）技术和云计算，实现数据的快速处理和可视化展示，帮助决策者更好地理解和规划空间资源。