本地向云服务器传输速度很慢

采用更高效的压缩算法和加密算法，减少数据传输量和提高数据安全性。通过分块上传、断点续传等技术，提高上传的成功率和效率。

改善本地的网络环境，升级网络设备，或者通过CDN(Content Delivery Network)加速服务，将数据存储在离用户最近的服务器上，减少数据传输的距离和时间。

对于些非实时性要求较高的任务，采用异步处理的方式，先将数据保存在本地，在空闲时再上传到云端。

边缘计算是种新的分布式计算架构，它将云计算的能力下沉到靠近数据源头的边缘节点，有效降低数据传输距离和延迟。

关于农废处理、无人零售终端、动漫等方面的业务，在面临本地向云服务器传输速度慢的问题时根据各自特点来提出解决方案。

农废处理方面，由于农田分布广泛，网络条件可能较差考虑使用移动通信网络（如G/G）或卫星通信，以及上述的边缘计算技术。

无人零售终端，在终端内部署些基础的分析和决策功能，只将关键数据和结果上传到云端，减少数据传输量。

动漫制作，由于涉及到大量的高清图像和视频文件采用本地预处理和压缩的技术，减小上传的数据量，且利用云存储的大量空间进行备份和共享。