本地文件传到云服务器

数据采集从各种数据源（如网站、APP等）收集用户的行为和兴趣数据。这些数据可能存储在本地硬盘或数据库中。

为了提高数据的质量和效率对原始数据进行清洗、去重、标准化等预处理工作。

将预处理后的数据上传到云端，使用FTP、SFTP、SCP等方式。对于大量或者频繁的数据上传，考虑使用专门的数据同步工具或服务。

在云端进行数据分析，包括用户画像、行为预测、广告匹配等。这步骤通常借助于大数据技术和人工智能算法。

通过物联网设备收集农田的土壤湿度、光照强度、气温等实时数据，将其上传到云端进行智能决策支持，实现精细化管理和优化生产。

收集产妇的身体指标、恢复情况等信息，利用云计算技术进行健康评估和个性化康复方案推荐。

利用云服务器存储和处理大量的客户信息、交易记录等敏感数据，通过数据分析提供精准的产品推荐和风险预警。