python 建树

在进行地下空间环境治理时，Python通过建立决策树或随机森林等模型来预测和评估环境问题，如地下水污染程度、土壤侵蚀等。这帮助我司更准确地制定治理策略。

Python中的pandas库提供了强大的数据处理功能，numpy库高效处理大规模数值计算，而matplotlib、seaborn等可视化工具则让数据以直观的形式呈现出来，非常适合用于大数据分析。

Python的机器学习算法能够根据历史数据预测未来的能源产量，这对于优化能源设施布局、提高能源利用率具有重要意义用Python建立回归树或者时间序列模型来预测地热能和风能的产出。

这个方面可能更多的上下文信息，是指的是地面垫层材料的选择或者其他相关的问题，Python通过建立分类树等模型来进行辅助决策。