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Python用于药物研发、数据分析以及机器学习等过程。通过Python进行数据挖掘和分析，帮助研究人员理解疾病的发展模式，帮助开发新的治疗方法。Python用于创建预测模型，以预测患者对特定药物的反。

Python有许多强大的库，如OpenCV和PIL，可用于图像处理和计算机视觉任务。这包括图像的读取、显示、转换、裁剪、缩放、颜色空间操作、滤波、特征检测等等。这对于微电网储能及控制系统的监控和故障检测非常有用。

Python是人工智能和深度学习领域最常用的编程语言之。它有诸如TensorFlow、PyTorch、Keras等强大的库，用来构建和训练神经网络。这些技术用于微电网的预测和优化，预测电力需求、优化能源分配等。