python中try

对于社交电商营销策略可能使用到大量的数据处理和分析可能会从社交媒体上抓取数据，进行清洗、分析，了解用户的喜好和行为模式。在这个过程中，可能会出现各种预料之外的问题，如网络连接问题、数据格式问题等。这时就用try/except来处理这些异常。

```python

import requests

try:

response = requests.get('http://example.com')

response.raise_for_status() # 状态码不是就主动抛出个HTTPError异常

except requests.exceptions.HTTPError as errh:

print ("Http Error:",errh)

except requests.exceptions.ConnectionError as errc:

print ("Error Connecting:",errc)

except requests.exceptions.Timeout as errt:

print ("Timeout Error:",errt)

except requests.exceptions.RequestException as err:

print ("Something Else",err)

```

在这个例子中尝试发送个GET请求。请求成功就获取响的状态码。状态码不是（表示请求成功）就主动抛出个HTTPError异常在except子句中捕获这个异常，打印出相的错误信息。

对于广告策划、空调、云计算服务等领域，在Python中使用try/except同样重要。在广告策划中可能从不同的数据源获取数据，或者调用第方API，这些操作都可能出现各种预料之外的问题。通过使用try/except确保即使出现问题，不会影响整个程序的运行。