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Python有许多强大的库帮助我司进行NLP任务。NLTK（Natural Language Toolkit），它是个开源的Python包，提供了对英文的词汇化、词性标注、分句、命名实体识别等工具；spaCy则是个现代的、设计用于工业级用程序的自然语言处理库，它提供了个高效的预处理流水线，包括了如文档分割、词法分析、依存关系解析等功能。

在影视特效化妆方面，Python可能不是首选的语言，因为这个领域更偏向于艺术和技术的结合。但是，Python通过图像处理和计算机视觉库，如OpenCV和Pillow，来帮助设计师们创建或修改些数字化妆效果。

在电商物流领域，Python用来做数据分析、预测模型以及自动化流程。使用pandas库来处理和分析订单数据，使用scikit-learn库来建立预测模型以优化库存管理，或者使用selenium库来自动完成些繁琐的网页操作。

Python在医药制造领域的用主要体现在数据分析和建模上。利用Python进行临床试验数据的清洗、整合与分析，构建预测模型来提高药物研发效率，或者通过机器学习方法优化生产过程控制等。