python有用的库

在这个领域，利用像geopandas这样的地理空间数据处理库。它将pandas的数据结构与地理空间对象结合在起，用于存储和操作地理空间数据。像networkx这样的网络分析库用于分析港口交通流量或者物流运输路径等。

在医学图像处理方面，OpenCV和Scikit-image是两个常用的库。它们提供了许多预处理和分析图像的方法，滤波、边缘检测、形状识别等。使用scikit-learn这样的机器学习库进行疾病的预测和诊断。

在人工智能和机器学习领域，TensorFlow和PyTorch是非常重要的工具。这两个深度学习框架用于构建复杂的神经网络模型，且支持GPU加速，大大提高了训练速度。Keras是个非常受欢迎的深度学习库，它的API设计得非常简洁，使得模型开发变得更加容易。