python运行用例

Python用来开发个模型或模拟器，用于预测充电需求，优化充电站的位置，或者分析充电数据。你通过收集历史数据使用Python的数据分析库（如pandas和numpy）进行处理，以确定在天中的哪些时间点和哪些地点的需求最高。

虽然自动驾驶的主要技术不是Python，但Python仍然在该领域发挥作用。你可能会使用Python来处理传感器数据，训练机器学习模型，或者编写测试脚本来验证系统的性能。

Python在零售业中找到用。你使用Python来分析销售数据，预测哪种类型的眼镜最受欢迎，或者优化库存管理。

Python是种非常直观的语言，它的语法简洁明了。这使得其他团队成员（甚至是非程序员）能够理解和评估你的用例。

Python有个庞大的生态系统，有很多现成的库和框架用来解决各种问题。你添加新的功能或改变现有的行为，你通常很容易地找到合适的工具。

Python非常适合进行测试驱动开发。有许多强大的测试框架（如unittest, pytest等），帮助你编写可重用的测试代码，确保你的用例始终有效。