python合并表格
2024-02-15 17:10:29
`import pandas as pd`
如`df = pd.read_excel('tablexlsx')`, `df = pd.read_excel('tablexlsx')`
如`df_new = pd.concat([df, df], ignore_index=True)`或者`df_new = pd.merge(df, df, on='共同列名')`
户外运动装备设计制造可能从多个供商获取产品信息,这些信息可能是不同的表格利用Python的pandas库将这些表格合在起,于管理和分析。
对于电力生产的数据,可能会有多个电站的数据分布在不同的表中。通过Python的pandas库合这些表格,更方便地对整体发电情况进行统计和分析。
沙龙的公司定期举办沙龙活动,每次活动都会产生份参会人员的信息表格用Python来合这些表格,以更好地追踪和管理参与者的资料。
假设我司公司的织物质检部门会生成多份检验报告,每份报告都是个独立的表格。通过使用Python合这些表格快速查看所有产品的质量状况,有助于我司及时发现解决问题。