python画auc

我司个元分类问题的数据集。

我司将数据集分为训练集和测试集。

我司在训练集上训练个分类器，在测试集上进行预测。

我司使用roc_auc_score函数计算预测结果的AUC值。

看下量子计算软件、绿色建筑设计和废旧回收这个领域在Python画AUC方面的特点和意见。

在这个领域可能评估量子算法或量子电路的性能。在这种情况下通过模拟些量子问题，用Python的qiskit库等工具进行编程和模拟，通过计算AUC来评估其性能。

在这个领域可能评估建筑的设计方案对环境的影响。在这种情况下建立些数学模型，用Python的numpy和pandas库进行数据分析，通过计算AUC来评估设计方案的优劣。

在这个领域可能评估废旧物品的回收策略的效果。在这种情况下收集些历史数据，用Python的scikit-learn库进行机器学习建模，通过计算AUC来评估回收策略的效果。