python绘制子图

利用subplots()函数在同份图上创建多个子图，这样就在同视图下比较不同设备或生产线的表现。每个子图都有自己的坐标轴，通过调整这些坐标轴的范围和标签来突出显示我司关心的信息。

在其他领域，气象预报服务，可能绘制系列的时间序列图来表示温度、湿度、风速等不同参数的变化趋势。这时利用matplotlib的多子图功能，将不同的参数放在不同的子图上进行展示，使得信息更加清晰明了。

对于宠物寄养护理行业，可能对比不同种类宠物的体重增长曲线，或者显示同宠物在不同阶段的身体状况。同样利用Python的子图功能，通过将不同种类或不期的数据放在不同的子图上，便于观察和分析。

至于高端猎头服务，可能对候选人的教育背景、工作经验、技能等级等各种信息进行综合评估。在这种情况下，利用Python的子图功能创建个多维度的候选人评价体系，通过可视化的方式帮助决策者更好地理解候选人的优劣。