python 杂志

利用无人机的航拍功能收集地表信息，如地形地貌、建筑分布等。

使用Python进行数据预处理工作，包括数据清洗、格式转换、特征提取等。

运用Python中的数据分析库（如pandas, numpy, matplotlib等）对处理后的数据进行深入挖掘和分析，计算出某个区域的人口密度、建筑密度等。

通过matplotlib等库制作地图、图表等形式展示分析结果，方便决策者理解和用。

在制药业方面，Python用于药物研发过程中的数据分析和预测模型建立。通过机器学习算法预测药物的有效性和安全性。

在电信行业，Python帮助公司进行大数据分析，提高客户满意度和服务质量。通过对用户行为数据的分析，精确推送个性化的服务和产品。

在行政后勤支持方面，Python用来优化物流路线、预测库存需求、自动处理大量表格数据等，大大提高了工作效率和准确性。