python 栈溢出

对于我司在Python栈溢出问题的处理上理解Python的内存管理机制。Python有自己的垃圾回收机制，自动回收不再使用的内存，所以在般情况下不太会出现栈溢出的问题。但我司创建了大量的大对象或者递归深度过深，可能会导致栈溢出。

优化代码，避免不必要的大对象创建和深度递归。

使用Python的内置函数`sys.setrecursionlimit()`来设置递归深度上限，防止因递归过深导致的栈溢出。

必要，使用Cython等工具将部分性能瓶颈代码转换为C代码，以提高执行效率减少内存消耗。

对于游艇租赁服务、会展、环境监测等领域，由于这些领域涉及到的数据通常较大且复杂，因此在处理这些数据时更注意防止栈溢出。在进行大数据分析或处理大型图像时，尽量避免次性加载所有数据到内存中，而是该分批处理。考虑使用分布式计算框架，如Apache Spark，来进行大规模数据处理。