python常用命令

使用requests库实现网页抓取或者API接口的数据获取从某网站获取孕期饮食推荐数据，就用requests.get(url)来获取该页面的HTML信息。

Pandas是个强大的数据分析工具，能够方便地对数据进行整理、清洗等操作。如去除重复项，用df.drop_duplicates()；筛选出满足条件的行，用df[df['column_name'] > condition]。

NumPy提供大量的数学函数以供使用，Scikit-learn库提供了丰富的机器学习算法运用这些工具来进行数据分析，找出规律性，以生成更合理的饮食推荐。

Matplotlib和Seaborn这两个库用于绘制各种图表，帮助我司更好地理解数据。

至于商标专利方面，Python用来自动爬取、解析相关专利数据库中的信息，快速检索到特定领域的专利，进行文本分析，判断其创新性和实用性。

在营销方面，Python的NLTK库帮助我司做自然语言处理，情感分析，用于了解客户对我司产品或服务的态度；使用像scikit-learn这样的机器学习库进行预测建模，市场细分、客户流失预警等。

对于客服AI，Python的ChatterBot库帮助我司创建个简单的聊天机器人。结合TensorFlow、Keras等深度学习框架，构建复杂的对话系统。