python的局限性

Python在深度学习和计算机视觉方面有非常强大的支持，如TensorFlow, Keras, OpenCV等。但在GPU利用率和计算速度上可能不如C++或者CUDA等语言。进行大量复杂的实时图像处理，Python可能会显得力不从心。

Python对于生物信息学有非常好的支持，Biopython等库很好地处理DNA序列，蛋白质结构等问题。但是，由于Python是解释型语言，执行效率相对较低，可能不适合大规模的基因数据分析。

Python在软件无线电和数字信号处理方面有定的用，但相比C++或Matlab，其实时性和性能可能稍弱。Python的安全性不适合于控制关键的硬件设备，卫星通信系统。

Python对于数据挖掘和机器学习有很强的支持，用来对大量的职业信息进行分析和预测。但由于Python的交互性较差，可能不如Java或JavaScript更适合做前端界面开发。