python3 截取

在数据采集方面利用Python的requests库进行网页请求，使用BeautifulSoup或者PyQuery等工具对网页内容进行解析和提取。这样就从各种网络资源中获取到我司的数据信息。

在数据清洗和预处理阶段，Python提供了pandas库，该库功能强大且易用，帮助我司对获取的数据进行整理和清洗，后续的分析工作。

在数据分析阶段，Python有numpy、matplotlib、seaborn等系列数据分析和可视化库，根据进行统计分析和结果展示。

至于贮藏服务、冷藏冷冻运输、无人驾驶技术等方面，虽然这些领域可能更多的涉及到硬件设备和技术，但在Python截取的角度看，通过Python进行相关的数据分析和控制操作。

贮藏服务通过安装温湿度传感器，将数据实时传输至服务器，利用Python进行数据分析，及时调整存储环境以保证商品质量。

冷藏冷冻运输方面，通过GPS定位系统和温度监控设备收集车辆位置和箱内温度数据，再利用Python进行数据分析，预测运输时间和可能的问题，实现智能调度。

无人驾驶技术中，Python用来编写自动驾驶算法，处理各种传感器数据，进行决策和路径规划。