python3的输入

数据管理使用Python进行数据处理和分析。利用Pandas等库对种质资源的信息（如物种名称、来源、特征等）进行整理和统计分析。

Python能够实现自动化脚本编写，这在大规模样品管理和实验操作中非常有用。通过Python脚本来自动控制冷藏设备的工作状态，以保证种质资源的安全存储。

Python有很多强大的机器学习库（如TensorFlow, Keras, Scikit-Learn等），用于预测和分析种质资源的特性或潜力。

Python用来处理大量的文本数据，生成报告或者图表，有助于编辑和作者更有效地工作。使用Jupyter Notebook，用户直接在浏览器中创建和共享含有代码、方程、可视化和文本的文档。

Python有许多图像处理和计算机视觉的库，如OpenCV和NumPy，帮助处理从维扫描仪获取的数据，进行模型重建和修复。

Python用来进行视频处理和特效制作。使用moviepy库，用户轻松地剪辑、合视频，添加音乐、文字等元素。Maya、Houdini等专业CG软件支持Python脚本，允许艺术家自定义工具和工作流。