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这是数据分析过程中的重要步骤，目的是去除数据集中的错误、重复和其他不正确的信息。您使用各种工具和技术来实现这目标，包括SQL查询、Python脚本等。

旦完成了数据清洗，就开始进行数据分析了。这可能包括对数据进行描述性统计分析、探索性数据分析、预测模型构建等等。在这个过程中，您使用各种工具和技术，如Excel、R、Python等。

我不确定这个术语的具体含义。它是种编程语言或技术，您可能会发现在数据清洗和分析的过程中有用。但是，为了给出更具体的建议，我更多的关于这种技术的信息。

对于这个行业来说，数据分析帮助企业了解哪些产品最受欢迎，哪些产品的销售情况不佳，以及如何改进他们的供链管理等等。

在这个领域，数据分析用来帮助企业更好地理解市场需求，预测哪些专利可能最有价值，以及如何定价这些专利。

在这个行业，数据分析帮助企业优化路线规划，提高配送效率，减少延误，更好地满足客户需求。