tomca

数据库连接池使用如CP, DBCP或HikariCP等数据库连接池技术，在Tomcat中管理数据库连接。这样提高数据库访问效率，减少系统资源消耗。

针对大规模数据处理考虑使用MongoDB、Cassandra等NoSQL数据库作为存储方案，通过Java驱动程序与Tomcat中的用程序进行交互。

对于海量非结构化数据，日志、图片等利用Hadoop HDFS或者阿里云OSS等分布式文件系统进行存储，通过相的Java API在Tomcat中进行读写操作。

由于能源行业的数据量大且复杂，高效的数据存储和处理能力。因此，建议采用上述的大数据存储方案，结合Hadoop、Spark等大数据处理框架，提升数据处理能力。

箱包电商网站通常快速响用户请求，提供流畅的购物体验。因此，考虑使用CDN服务，缓存静态资源，减轻Tomcat服务器的压力。