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对于您的业务来说，假设您在使用Amazon S来储存和处理大量的药物数据，这些数据包括现有的药物信息、药物结构数据、疾病基因组学数据等。在IaaS层面上，您使用AWS的EC实例来运行大规模的数据分析任务，机器学习模型训练或者药物分子对接模拟。PaaS层面，您选择像Heroku或Google App Engine这样的平台，为您提供开发、部署和管理用程序所需的环境和工具。至于SaaS，则可能是提供给客户的种在线访问服务，如药物筛选报告、风险评估结果等。

在这个过程中，AI技术帮助我司快速筛选出潜在的有效药物候选物，对它们的药效和毒性进行预测。但是注意到AI模型的局限性，过拟合、偏差和方差问题等。

对于法律咨询服务，选择些专门的SaaS产品来满足需求，如LegalZoom，它能帮助用户生成合同、知识产权保护建议等。在环境污染修复方面，利用无人机、遥感卫星等设备获取环境数据，再通过云计算和大数据技术进行分析，制定出针对性的修复方案。而对于风险评估，通过建立风险模型，将各类风险因素量化，以此来进行准确的风险预测和控制。