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这步骤主要涉及到从各种源头收集数据，如业务系统、社交媒体、公开数据库等。

这步骤主要是对收集到的数据进行清洗和整理，后续的分析和挖掘工作。

选择合适的数据存储工具和技术，如关系型数据库、NoSQL数据库或数据仓库。

使用数据分析方法和技术，如描述性统计、关联规则学习、聚类分析、分类算法等，对数据进行深入研究，以发现其中的规律和模式。

通过图表、图形等形式，将数据分析结果以直观的方式呈现出来，帮助决策者更好地理解和解读数据。

基于数据分析的结果，为公司制定战略和战术提供依据。

- 乐器行业利用大数据技术来了解消费者的音乐喜好，以此推动产品的设计和营销策略；

- 酒店管理通过分析大量的客户评价和行为数据，来提升服务质量，优化运营效率，提高客户满意度；

- 跨境支付平台则通过大数据分析来识别潜在的欺诈行为，保障交易的安全性；通过数据分析来了解用户的消费习惯，为用户提供更好的个性化服务。