weblogic oom分析

通过查看WebLogic服务器的日志获取到有关OOM的详细信息，包括哪些对象占用了大量的内存，以及这些对象是如何被创建和使用的。

使用专门的工具（如JProfiler或VisualVM）来检测是否存在内存泄漏，找出造成内存泄漏的原因。

发现是由于WebLogic服务器的内存设置不合理导致的OOM，通过调整内存设置来解决问题。增加最大堆大小，或者减少年轻代和老年代的比例等。

是由于代码问题导致的OOM，对代码进行优化，避免产生不必要的对象或者占用大量内存的数据结构。

由于游戏通常会涉及到大量的图片、音频等资源，因此可能会产生大量的大对象，导致内存溢出。对此，在设计和编码阶段就尽量避免生成大对象，要定期清理不再使用的资源。

由于涉及大量的房源信息和用户数据，因此可能会有大数据量的处理需求。此时，考虑采用分布式缓存、数据库分库分表等技术来分散内存压力。