输出python乱码读取文件

对于你司在城市规划中用空间大数据分析的情况，你们可能处理大量的地理信息数据，这些数据通常以特定的格式存储，如shapefile、geodatabase等。这时，你利用像GDAL、Fiona这样的库进行数据读取和处理。为了更好地理解和解析这些数据，你们可能使用到如geopandas这样的空间数据分析库。

这个行业的特点是大量数据来自于各种传感器设备，温度计、湿度计等。因此，在读取这类数据时，注意设备的通信协议和数据格式。由于数据量大且频繁更新，考虑使用流式数据处理框架，如Apache Kafka。

这个行业涉及到大量的地理位置信息，通过GPS设备获取。同样地，使用到专门的空间数据处理工具。考虑到车辆运行的安全性，实时性和准确性非常重要，所以对数据处理的速度和效率有较高要求。