视觉

利用无人机进行远程监控和巡检，降低人员安全风险，提高工作效率。通过无人机拍摄的高清图像，帮助工作人员及时发现设备故障和潜在的安全隐患。

通过AR/VR技术提供沉浸式培训体验，让员工在模拟环境中学习和练习操作技能，提高他们的工作能力和效率。

计算机视觉用于自动识别和分析生产设备的工作状态，通过分析摄像头捕捉到的画面，预测设备可能出现的问题，提前进行维护。

在农产品加工业，视觉技术主要用于质量检测和自动化生产。通过视觉系统对农产品的颜色、形状和大小等特性进行快速准确的判断，以确保产品质量。

在节能设备方面，视觉技术用于设备运行状态的实时监控，帮助用户及时了解设备的工作状况，采取适当的节能措施。

在运输领域，视觉技术用于自动驾驶车辆，通过车载摄像头感知周围环境，实现精准导航和避障。通过视觉系统监控货物装载情况，防止超载或偏载等问题。