图像识别如何做特征工程

在云端实验室资源共享平台上运用深度学习技术进行图像识别的特征工程。具体来说通过卷积神经网络（CNN）来自动提取图像中的特征，边缘、颜色、纹理等。这些特征帮助模型更好地理解和识别图像。

对于金融事务，图像识别主要用于支票、证件、合同等文件的自动处理。在这种情况下，特征工程可能重点关注文本、数字、印章等特定元素的提取和识别。由于这类图像通常有较高的质量，所以使用更复杂的特征提取方法。

在珠宝首饰制造方面，图像识别主要用于产品检测和分类。在这种情况下，特征工程可能关注产品的形状、材质、光泽等特征。由于珠宝首饰通常具有丰富的细节和高亮度，所以可能使用能够处理这些问题的特征提取方法。