学习遗传算法遇到的问题

在纺织业中，使用遗传算法进行纱线质量控制、织物结构优化、生产计划调度等问题的求解。可能遇到的问题是纺织工艺参数众多且相互影响，对初始种群的选择和适度函数的设计具有较高的要求。

在公共关系策划中，遗传算法帮助寻找最佳的媒体投放策略、活动策划方案等。主要挑战是如何将定性评价转化为定量评估，处理好策划过程中的不确定性和模糊性。

对于企业云服务，遗传算法用于服务器资源配置、任务调度、故障预测等场景。可能的问题在于云计算环境复杂多变，动态调整算法参数以保证求解效果。