账户表怎么支持高并发

如使用高效的数据库查询语句，避免全表扫描；对频繁访问的字段进行索引等。

将大量的数据分布式存储在多个服务器上，每个服务器处理部分请求，实现水平扩展，提高系统的处理能力。

对于些非实时性的操作，通过消息队列等方式异步处理，降低系统压力。

通过负载均衡技术，将用户的请求分发到不同的服务器上，使各个服务器的压力保持在个相对均衡的状态。

利用缓存技术有效减少数据库的访问压力，提高系统的响速度使用Redis等内存数据库来存储用户的会话信息。

针对房地产中介、社会管理和老年人照护等方面的需求采取相的策略来支持高发。

主要涉及到房源信息的查询和更新采用读写分离的方式，将大量的查询操作分摊到多台服务器上，为了保证数据的致性在更新操作时使用事务。

可能涉及到大量的用户信息查询和统计分析利用大数据技术来进行处理，Hadoop和Spark等工具。

考虑到老年人可能会有较高的服务需求通过增加服务器数量和提升服务器性能的方式来提高系统的处理能力使用AI技术来预测老年人的需求，提前做好资源调配。