企业电子邮件

从企业的电子邮件中收集相关的数据，邮件内容、发件人信息、收件人信息等。这些数据用于训练风控模型。

对收集到的数据进行清洗和预处理，于后续的机器学习训练。将文本数据转化为数值数据，或者使用特征选择来减少数据的维度。

使用合适的机器学习算法（如决策树、随机森林、支持向量机等）对处理后的数据进行训练，得到个能够预测风险的模型。

使用交叉验证等方式对模型进行测试，根据测试结果对模型进行优化，以提高其预测准确性。

通过分析客户的电子邮件内容，AI客服更好地理解客户的需求提供个性化的服务。

烘焙企业通过分析电子邮件中的订单信息，了解哪些产品最受欢迎，调整生产和销售策略。

高速铁路公司通过分析员工的电子邮件，了解他们在工作中遇到的问题，及时解决，提高工作效率。