增量数据抽取

医疗健康大数据的用是个具有潜力和挑战性的领域。数据包括患者信息，诊断结果，治疗方案，药物反等，这些都处理分析以提取有价值的信息。

这是指只获取和处理自上次抽取以来发生的变化的数据。在医疗健康领域，这可能意味着仅处理新的患者记录，新的测试结果或更新的病历信息。这样减少不必要的数据处理，提高效率。

在这个领域，增量数据可能包括新的书籍，文章或者新闻发布，用户反馈，销售数据等。对这些增量数据进行抽取和分析帮助出版社了解哪些内容更受欢迎，制定更好的策略。

这个领域的增量数据可能包括乘客流量，车辆位置，交通状况等。通过抽取和分析这些数据优化公交路线，预测拥堵情况，提供更好的乘车体验。

在物流行业中，增量数据可能包括货物位置，运输状态，客户需求等。通过实时抽取和分析这些数据，货运代理更好地跟踪货物，预测交货时间，优化运输路线，提高服务质量和客户满意度。