数据存储pb

自动驾驶感知系统处理大量的传感器数据，包括雷达、激光雷达、摄像头等，这些数据的量级达到PB级别。这就种高效的数据存储解决方案，于快速访问和分析这些数据。

建议使用分布式存储系统，如Hadoop HDFS或Google Cloud Storage等。这些系统将大型数据集分布在多个服务器上，提供高速的读写速度和容错能力。

对于自动驾驶感知系统来说，数据的质量非常重要。因此建立套完善的数据质量控制体系，以确保数据的准确性和完整性。

这可能涉及到制造业或者物流业的数据存储。公司可能存储大量的生产数据或者供链数据。在这种情况下个能够处理大量结构化数据的数据库系统，如SQL数据库。

这可能会产生大量的用户行为数据和交易数据。为了满足实时分析的需求使用NoSQL数据库或者是流式计算系统，如Apache Kafka。

这可能会涉及到人力资源管理、财务管理等方面的数据存储使用ERP（企业资源规划）系统来整合和管理这些数据。