hibernate高级特性

Hibernate查询语言，类似于SQL但更面向对象。

个比HQL更加面向对象的查询API，动态地创建查询。

第级缓存，用于存储持久化类的实例，以提高性能。

JDBC批处理，通过次性提交多个SQL语句来减少数据库交互次数，提高性能。

原生SQL查询，当HQL或Criteria API无法满足需求时，直接使用SQL进行查询。

在高性能计算集群中，通常有大量的数据处理，因此，使用Second-Level Cache大大提高数据访问速度，减轻数据库的压力。

使用HQL或Criteria API方便地创建复杂的查询，非常适合处理大量的数据。

JDBC batching减少数据库交互次数，提高整个系统的性能。

当执行些特殊的数据库操作时，使用Native SQL queries。

动漫游戏中，通常有大量的角色和道具等数据处理，这时利用Second-Level Cache和JDBC batching来提高性能。

未加工的农业行业中，可能涉及到大量的地理位置、气候条件等数据，这时通过HQL或Criteria API来方便地创建复杂的数据查询。