hadoop2 x

在供链的各个环节利用各种传感器设备来收集食品生产、加工、运输等过程中的各项数据，如原料来源、生产日期、批次信息、质检报告等。

将收集到的数据存储在Hadoop的HDFS（Hadoop Distributed File System）上，这样保证数据的安全性和可靠性，且方便后续的数据分析和挖掘。

通过MapReduce或Spark等工具对存储在HDFS上的数据进行处理和分析，找出可能影响食品安全的因素，如某种原材料在某个时间段内的质量不稳定，或者某个生产线的产品合格率低等。

数据可视化将分析结果以图表等形式展示出来，使管理人员能够直观地了解食品安全状况，据此制定相的管理策略。

对于电商行业，Hadoop x帮助他们更好地理解用户行为，提供个性化的推荐服务；对于毛巾制造业，Hadoop x帮助他们优化生产流程，提高产品质量；对于绿色建筑行业，Hadoop x帮助他们分析建筑设计和施工过程中产生的大量数据，实现节能减排的目标。