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数据收集收集分析用户的购物行为数据，包括但不限于浏览记录、购买记录等，更好地理解用户的兴趣和需求。

算法选择采用协同过滤、深度学习等算法，根据用户的历史行为预测他们的未来行为，为他们提供个性化的商品推荐。

在弹出新窗口时，尽量避免对用户体验造成干扰在用户浏览页面的间隙时间弹出窗口，或者让用户选择是否接收推荐信息。

推出新的税收政策解读、优惠活动通知等内容，帮助用户更好地理解和利用相关服务。

通过新窗口展示案例图片、设计方案等，吸引用户的注意力，引导他们深入了解相关服务。

推送产品使用教程、维护保养知识等内容，提高用户的使用满意度和忠诚度。