容器云和服务器的区别

采用容器技术，将用程序及其依赖环境打包成个可移植的单元，使得用在任何环境中运行。这种方式适合于频繁迭代、快速部署和弹性伸缩的场景，如AI模型训练和验证等。对于AI辅助药物发现，根据不同的任务创建不同的容器镜像，便于管理和扩展。

服务器通常指的是提供计算服务的硬件设备。它更适合于承载稳定、大规模、高负载的服务，如数据库存储、大数据处理等。

主要关注生产效率和成本控制。使用服务器可能更符合其稳定性的需求，但随着工业的发展，可能会有更多的业务借助云计算和AI来提升生产力和质量，这时候就考虑使用容器云。

这个行业的生产和运营都高度的自动化和智能化，因此可能更多地会使用到容器云和服务器的组合。通过服务器实现数据的集中存储和管理，通过容器云实现AI模型的训练和预测。

这个行业更多的是关注环保和可持续性。从这个角度来看，使用能够提高资源利用率、降低能耗的容器云可能更有优势。