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人工智能在医疗影象中的用已经越来越广泛使用深度学习等技术来帮助医生识别肿瘤或者其他的病变。这些模型大量的训练数据，且通常会有很多的输入参数（影象的尺寸，像素值等等）和输出结果（病变的概率）。

数据接口个有效的方式来获取和处理医疗影象数据。这可能涉及到数据库的设计，数据预处理的方法，以及如何保护病人的隐私等问题。

模型接口个方便的方式来训练和测试我司的AI模型。这可能涉及到机器学习库的选择，模型优化的技术，以及如何评估模型的性能等问题。

用接口个直观的方式来展示AI的结果，且让医生能够有效地使用这些结果。这可能涉及到用户界面的设计，错误处理的方法，以及如何确保系统的稳定性和可靠性等问题。