端口说明

数据获取会利用API端口从各个金融机构和其他数据源收集大量的金融数据。这包括客户的交易记录、信用评分、经济状况等信息。

模型训练将使用AI或机器学习端口来构建和训练我司的风险评级模型。这些端口通常提供系列的工具和算法供我司选择和使用。

旦模型建立完毕将其部署到业务系统中，通过端口实时接收处理新的交易请求，对每个请求进行风险评估，给出相的评级。

由于这些行业的数据可能不如金融行业丰富和标准，因此我司更注重数据清洗和预处理工作，以确保模型的准确性。

根据行业的特性选择合适的特征进行建模。在玩具行业，可能考虑产品的安全性和流行度等因素；在纽扣行业，可能考虑材料质量和耐用性等因素。

由于这些行业的风险相对较低，因此模型的结果可能与实际的业务规则相结合，才能更好地指导决策。