matlab 最小二乘拟合

假设我司的环保可降解材料生产过程是个复杂的函数关系，这个关系可能涉及到许多变量，原材料的种类和质量，生产工艺的参数，生产环境的条件等等用这些变量作为输入，用生产的效率或者成本作为输出，用最小乘法来建立个最佳的预测模型。

在MATLAB中，使用lsqcurvefit函数进行非线性回归，就是最小乘拟合。你定义个方程来描述你想要拟合的关系，使用lsqcurvefit函数将你的数据拟合到这个方程上。lsqcurvefit函数返回的是最优参数值以及些其他有用的统计信息，如残差等。

用来预测用户购买行为，或者对商品销售趋势进行预测。

用来分析员工绩效与各种因素（如工作经验、教育背景等）之间的关系。

通过最小化运输距离或时间来优化配送路线。